Etiqueta: IA

  • La IA nos va a quitar de trabajar a todos (o casi todos)

    La IA nos va a quitar de trabajar a todos (o casi todos)

    Últimamente me estoy encontrando con un gran número de noticias sobre IA. La Inteligencia Artificial se ha hecho de dominio público y hoy día cualquiera escribe un artículo, graba un vídeo o te muestra lo fácil que es hacer cualquier cosa con ChatGPT o con cualquiera de las 2000 herramientas que te dan una cuenta gratuita sobre IA… excepto lo que buscas hacer.

    Un día estás leyendo en swahili cómo funcionan los tensores de la librería TensorFlow y al día siguiente ves que todo el mundo se apunta al carro de meter la IA con calzador para vender más y mejor la misma piedra que llevan vendiendo 10 años. Sin duda ChatGPT ha hecho una gran labor «democratizando» la IA ante todos y que cualquiera pueda utilizarla sin tener ni idea de cómo funciona, al fin y al cabo, todos conducimos un coche pero pocos saben cómo funciona un motor por dentro: No hace falta entender cómo funciona algo para poder utilizarlo y venderlo como si fueras un experto.

    En el mundo de las comunicaciones, meter la IA ha sido la siguiente gran revolución más allá de «meter Whatsapp como mensajería Omnicanal multitodo y para todos«. Ya cualquiera pone un bot con el que hablar 24 horas para responder dudas sobre cualquier tema que te atormente. No es una crítica, es algo previsible en un mercado tan estabilizado como el de las comunicaciones.

    Si no tienes nada con lo que destacar, métele IA en la sopa y dale un toque «fresco» a tu software. Échale un poco de transcripción, un agente en forma de robot de mensajería y un tts molón que parezca humano y ya tienes un producto actualizado.

    Con DeepSeek-R1 opensource, jugando con Ollama o GPT4ALL o algún otro software para montarte tu propio servidor al que le metemos unas cuantas GPU que ya no sirvan para minar bitcoins, y ya tenemos un servidor para que nuestros clientes puedan hablar y responder las 24 horas. Por cierto ¿Qué tal la concurrencia? ¿Cómo lleva ese servidor trabajar con varias personas llamando a la vez? ummm mejor no lo pensemos, quizá no es el momento, es sólo un prototipo.

    Las empresas de Cloud te alquilan servidores GPU para trabajar con IA. A precio de oro. Miras el coste de una tarjeta Nvidia H100 y no baja de 30.000€, así que alquilarse una máquina para montarte tu propio servidor IA con Ollama no es tan mala idea. Juntamos un par de tarjetas RTX4090 y eso dará para algo…

    Esto en el mejor de los casos… si dependes de la API de algún servicio tienes un problema. Hoy tiene un precio, mañana será más barato, pasado lo subirán un poco, en menos de lo que esperas, estarás pagando una fortuna y tu filosofía de «el cliente pagará lo que sea por esto» se esfumará tan rápido como vino.

    Hoy todo el mundo está alucinando con la IA, sus enormes posibilidades ilimitadas para mejorar hasta la calculadora del móvil. No aprendemos de las enseñanzas de la escuela empresarial americana: Haz algo lo más rápido posible. Acostumbra a los usuarios a utilizar algo de forma prácticamente gratis y así evitarás que aparezca mucha competencia. Sigue avanzando hasta que la competencia ya no pueda pillarte y cuando lo consigas, ya puedes empezar a cobrar.

    Ahora todo es felicidad y gran descubrimiento del poder de la IA, mientras millones de personas regalan las fotos de sus caras a una cuenta gratuita de ChatGPT. DeepSeek-R1 fue una torta con la mano abierta, una forma de decir: Pensabas que la IA iba a ser cosa de dos o tres empresas americanas, pero acabamos de ofrecer el modelo abierto a todos para que cualquiera pueda competir y seguir desarrollando.

    Ahora OpenAI quiere ofrecer un modelo Open Source (https://openai.com/open-model-feedback/) para «competir» contra Deepseek. Es como si Microsoft anunciara que va a ofrecer una versión de Windows «open source». Creo que no distinguen bien entre «software abierto» y «software libre». Te enseño cómo es por dentro, pero no te dejo usarlo porque …

    En cambio Deepseek no sólo es OpenSource, DeepSeek es software libre. (tiene licencia MIT).

    Para todos los expertos en IA… la IA no es simplemente usar un modelo. Son datos, muchos datos, un dataset increíblemente grande con el que enseñar al modelo en cuestión. Son formatos diferentes de modelos, algunos más compatibles que otros y algunos más interesantes que otros.

    Realmente la IA nos va a quitar de trabajar, tarde o temprano, a todos los que trabajamos delante de un ordenador. Saldrá lo necesario para que le enseñemos a hacer nuestro trabajo, a ser más creativos, a probar, equivocarse y volver a intentarlo sin cometer los mismos errores. «El ser humano es el único animal que tropieza dos veces sobre la misma piedra», la IA no es humana, no caerá dos veces sobre la misma piedra, no se equivocará, aprenderá rápido y terminará haciendo lo que haces, por muy complejo y muy lejano que te parezca.

    Aún así, soy un gran fan de la IA. De la primera que aprendí en la Universidad y de la nueva. No hay nada como aprender a montar tu propio modelo desde cero, enseñarle con un dataset propio, preguntarle y ver que hasta ChatGPT se ríe de la respuesta de mierda que te ha dado… pero me da una respuesta… desde cero (bueno, de cero no, con un buen puñado de librerías de Python LIBRES).

    Hacer un robot usando ChatGPT o Ollama es un gran avance, montar tu propio modelo para enseñar lo que quieres que aprenda y poder ejecutar 400 peticiones concurrentes en una CPU sin necesidad de tarjetas gráficas, es mucho mejor. ;D

    Así que sí… la IA tiene dos velocidades:

    • Por un lado, no hay nada que asuste más que subir una foto y que te haga una caricatura perfecta, o ponerse a programar y ver cómo el Copilot se adelanta a lo que ibas a escribir o pedirle consejo sobre un diseño de una web y que te pregunte si la quieres en React o prefieres que te la dibuje en Figma. En este momento piensas que más nos vale empezar a buscarnos un hobby con el que sentirnos felices.
    • Por otro lado, sigo pensando que el mundo del software libre acaba de abrir un melón muy interesante y que la IA bien usada puede ser muy, muy útil si se sabe manejar muy bien. Si no dejamos que las 3 empresas de siempre monopolicen el mercado haciéndola impracticable ante el resto del mundo.

    Por lo que, tanto por un lado como por el otro… voy a ir aprendiendo botánica para montarme mi propio huerto donde plantar lechugas, patatas y tomates … por si las moscas.

  • DeepSeek abre la guerra de los modelos de IA

    DeepSeek abre la guerra de los modelos de IA

    A los pocos días de que el nuevo presidente de los EEUU dijera que iba a destinar 5 mil millones de dólares a las principales compañías estadounidenses que se dedican a la IA (OpenAI, Microsoft, Google, Meta, X, etc.) va y una empresa de China publica un modelo de IA llamado DeepSeek-R1 con licencia libre. Para concretar, muchos modelos son «opensource», esto significa que el código fuente es abierto, pero al cambio, tiene una licencia muy restrictiva (esto en Europa no, prohibido hacer con ello tal cosa…) en cambio la licencia DeepSeek-R1 es realmente un modelo LIBRE con licencia MIT, una de las licencias más utilizadas por los amantes del software libre.

    No obstante, lo que ha provocado que se abra una guerra de los modelos de IA es el hecho de que DeepSeek parece que está mucho más optimizado y no sólo es más rápido que ChatGPT, si no que requiere de menos hardware de cómputo para funcionar, lo que implica que prácticamente cualquier persona podría tener su propio sistema LLM complejo con capacidad de razonamiento con una simple tarjeta gráfica de no más de 200€.

    Por supuesto, DeepSeek tiene una versión online para que la gente pueda utilizarla completamente gratis. También tiene una API (comercial) para utilizar la versión con razonamiento (similar al modelo GPT4-o1) aunque algo más económico que la versión API de OpenAI.

    Parece que EEUU quiere hacer su propia «carrera espacial versión IA» contra China pero este último acaba de enviar su primer cohete hacia la Luna dejando a EEUU con un agujero de 400 mil millones de dólares en acciones de la compañía que fabrica el hardware más utilizado para IA: NVIDIA.

    En el lado de EEUU:

    • GPT-4 de OpenAI: GPT-4 es un modelo de lenguaje de gran escala que ha establecido nuevos estándares en procesamiento de lenguaje natural, generación de texto y comprensión contextual. Su capacidad para generar contenido coherente y relevante ha sido ampliamente reconocida.
    • Gemini 2.0 de Google DeepMind: Gemini 2.0 es un modelo multimodal que integra procesamiento de texto, imágenes y audio. Destaca por sus capacidades avanzadas en razonamiento y comprensión, permitiendo aplicaciones en diversas áreas como búsqueda de información y asistencia virtual.
    • Claude de Anthropic: Claude es un modelo de lenguaje enfocado en la seguridad y la alineación con los valores humanos. Se ha utilizado en aplicaciones que requieren interacciones seguras y éticas, contribuyendo al desarrollo responsable de la IA.
    • Grok-2 de xAI: La empresa de Elon Musk, Grok-2 es un modelo de lenguaje que se integra con plataformas como X (anteriormente Twitter) para mejorar la interacción y la generación de contenido. Su enfoque en la integración con redes sociales lo distingue en el panorama de la IA.
    • Llama 3 de Meta AI: Introducido en abril de 2024, Llama 3 es la última versión de la serie de modelos de lenguaje grandes de Meta. Disponible en versiones de 8 mil millones y 70 mil millones de parámetros, supera a otros modelos de código abierto en diversas pruebas de referencia

    En otro lado, China:

    • DeepSeek-R1: Desarrollado por la startup DeepSeek, este modelo de razonamiento ha sorprendido al sector tecnológico por su eficiencia y bajo costo. DeepSeek-R1 ha superado a competidores como OpenAI en aplicaciones descargadas, demostrando que el desarrollo de IA avanzada no requiere grandes inversiones.
    • Qwen 2.5-Max de Alibaba: El gigante tecnológico Alibaba lanzó recientemente su modelo Qwen 2.5-Max, que asegura supera a modelos avanzados como DeepSeek-V3, GPT-4o de OpenAI y Llama-3.1-405B de Meta. Este lanzamiento destaca la rápida evolución de Alibaba en el ámbito de la IA.
    • Ernie Bot de Baidu: Baidu, conocido por su motor de búsqueda, ha desarrollado Ernie Bot, un modelo de IA conversacional que ha sido integrado en diversas aplicaciones, demostrando capacidades avanzadas en procesamiento de lenguaje natural.
    • Hunyuan de Tencent: Tencent, la empresa detrás de WeChat, ha creado el modelo de IA Hunyuan, que ha sido integrado en su plataforma de mensajería, mejorando las interacciones y ofreciendo respuestas más precisas a los usuarios.
    • Kimi k1.5 de Moonshot AI: Moonshot AI ha desarrollado el modelo Kimi k1.5, conocido por sus capacidades multimodales y de razonamiento, posicionándose como una alternativa competitiva en el mercado de la IA.

    La importancia de la IA en Europa…

    Mientras tanto en Europa, de momento estamos viendo como unos y otros buscan hacerse con el liderazgo de la IA y esperando atónitos a ver quién se hace con la supremacía de una tecnología que, tal y como cualquiera puede imaginar, será tan revolucionario como lo fue en su día Internet.

    El parlamento europeo ya se ha esforzado en crear una legislación específica para la inteligencia artificial en Europa y clasificar los modelos en base a su «peligrosidad», crear un «espacio de pruebas» para estudiar que si los algoritmos son peligrosos o no… y cosas así. La legislación en sí no es mala, tan solo busca garantizar que la IA sea segura, ética y respetuosa con los derechos fundamentales, algunas empresas consideran que las obligaciones impuestas son demasiado exigentes y podrían obstaculizar la innovación y para mostrar su rechazo a ese «control», optan por prohibir su uso en Europa y presionar así para flexibilizar su uso en el viejo continente.

    Sea como fuere, Europa se encuentra actualmente a la cola en esta carrera tecnológica por el liderazgo de la IA. No es algo extraño, ocurre lo mismo en otros campos como la robótica, drones, etc. y es que, mientras EEUU y China están avanzando y haciendo verdaderos avances en cuanto a drones, no sólo en espectáculos con cientos de unidades, si no también para el uso de drones para en transporte de material y/o personas. En Europa hemos hecho una legislación tan restrictiva que si hoy día vemos a alguien volando un dron, seguramente la policía ya esté llegando para ponerle una multa.

  • Introducción a la Inteligencia Artificial y el Big Data en el ámbito de la VoIP

    Introducción a la Inteligencia Artificial y el Big Data en el ámbito de la VoIP

    Como viene siendo habitual cada año, Sinologic participa en el evento VoIP2DAY impartiendo una conferencia técnica, intentando que sea del agrado de todos los asistentes y de paso, promover ciertas técnicas, tecnologías y acercar ciertos conceptos que normalmente no están al alcance de todos, de una forma más pedagógica y amena en el tiempo disponible.

    En esta ocasión, la conferencia que impartíamos era sobre Inteligencia Artificial y el Big Data, aprovechando que el mundo de la VoIP es un generador nato de información: Llamadas, parámetros de calidad, conversaciones, diálogos, números de destinos, seguridad, paquetes, y un gigantesco número de posibilidades se abren para ser estudiadas y aprovechar el impulso de nuevas técnicas que favorecen el uso de la inteligencia artificial para mejorar las tareas que realizamos en nuestro día a día.

    A continuación, os mostramos el material utilizado durante la conferencia que, por problemas técnicos se quedó un poco en el aire. La razón era que el ordenador donde habíamos preparado algunos ejemplos prácticos no era compatible con la pantalla y, por esa razón, tuvimos que saltarnos las demostraciones que, entre nosotros, eran muy ilustrativas.

    No obstante, en el material he publicado la parte interesante de dichas demostraciones, así como enlaces a los lugares donde podéis verlas más detenidamente.

    Espero que os guste. 😉

    Pulsa la imagen para ver la presentación

  • Respondemos a la pregunta: ¿Es legal Google Duplex en España?

    Respondemos a la pregunta: ¿Es legal Google Duplex en España?

    A estas alturas, seguramente ya hayas visto el vídeo de presentación de Google Duplex, un sistema que muestra cómo la inteligencia artificial unido al reconocimiento y generación de voz, les ha permitido crear un asistente que llama por teléfono para encargar una cita o reservar mesa en un restaurante.
    Si no lo has visto aún, aquí tienes el imprescindible vídeo.

    Esto nos hace plantearnos varias cosas ¿es legal utilizar un sistema automático para hacer llamadas sin supervisión humana?

    Primero, hay que decir que la persona que recibe la llamada no sospecha que está hablando con un «no-humano» por lo que, al menos, no reconocería que se está cometiendo una supuesta ilegalidad y todo sería correcto. No obstante, es interesante saber que, aunque cada país tiene sus reglamentaciones, y si bien conozco a personas y empresas que se dedican a programar sistemas de telemarketing automático que desarrollan software que llama a una lista de personas les reproduce una locución y cuelga la llamada, en España ese tipo de prácticas está regulado y prácticamente prohibido.

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